DKTC:一种中文文本聚类方法

• 作者: 刘泉凤 张义军
• 来源期刊: 图书情报工作
• 学科: 工学
• 关键词: 文本聚类 聚类算法 中文信息处理
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 109-112,33
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

在对DBSCN与K-means两种经典聚类算法分析研究基础上,结合中文文本数据的特点,对这两种方法进行结合与改进,提出一种中文文本聚类方法:DKTC.该算法能自动产生簇的个数,且对"噪声"或异常数据不敏感,对数据的输入顺序不敏感,另外,与DBSCAN相比,该算法有更高的处理效率.实验表明,DKTC算法不仅能对中文文本进行聚类,且与传统DBSCN与K-means法相比,聚类效果都有一定程度的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘泉凤		10	69	3.0	8.0
2	张义军		4	7	2.0	2.0