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摘要:
针对具有动态特征的信息系统,在S-粗集属性迁移理论基础上,给出了S-粗集上的区分矩阵,提出了一种基于S-粗集区分矩阵的属性约简算法.该算法弥补了Z.Pawlak粗集理论对于动态系统知识发现的局限,通过属性迁移对不完备的信息系统进行动态扩展.约简后生成的规则简单准确.本文的算法具有理论与应用的一般性、广泛性,对于现代战场中的删识别,更显示出了极强的优越性.
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文献信息
篇名 基于S-粗集的反辐射导弹识别算法研究
来源期刊 传感技术学报 学科 航空航天
关键词 S-粗集 属性迁移 区分矩阵 目标识别 ARM
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 480-483
页数 4页 分类号 V448
字数 3179字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2009.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永顺 空军工程大学导弹学院 218 1262 16.0 21.0
2 谷国栋 空军工程大学导弹学院 10 12 2.0 3.0
3 田波 空军工程大学导弹学院 53 284 10.0 14.0
4 胡军红 空军工程大学导弹学院 8 24 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (7)
共引文献  (132)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
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1982(1)
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研究主题发展历程
节点文献
S-粗集
属性迁移
区分矩阵
目标识别
ARM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导