基于PCA的反辐射导弹激光引信目标识别方法

• 作者: 孔德浩 苏益德 路明
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 主成分分析 激光引信 目标识别 激光点云
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 15-18,23
• 页数: 5页
• 分类号: TJ434.2
• 语种: 中文

摘要

为了满足空舰反辐射导弹激光引信对舰载雷达目标的识别要求,通过建立舰载雷达目标三维模型,运用激光仿真软件获取雷达目标点云数据,在此基础上提出采用主成分分析法(PCA)分析目标数据点在局部空间分布特性的目标识别方法.利用Matlab进行仿真分析,结果表明分析得到的雷达目标数据点在局部空间的分布特性与实际目标基本相符,可将其作为数据模板与激光引信探测到的目标信息进行匹配从而完成识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路明		37	122	6.0	8.0
2	孔德浩		6	5	2.0	2.0