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基于统计与代码特征分析的网页木马检测模型
基于统计与代码特征分析的网页木马检测模型
作者:
吴少华
吴润浦
方勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
网页木马
统计
代码特征
危险度
摘要:
采用传统的基于特征码比对的方式检测网页木马比较困难,为此提出了一种基于统计与代码特征分析的网页木马检测模型.采用内部特征与外部特征结合,并利用统计学的方法进行综合分析,最终判别待检测网页是否有网页木马.实验表明,该方法可以有效地检测网页木马,提高检测效率和精度,对未知及变形网页木马有一定的检测能力.
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文献信息
篇名
基于统计与代码特征分析的网页木马检测模型
来源期刊
信息与电子工程
学科
工学
关键词
网页木马
统计
代码特征
危险度
年,卷(期)
2009,(1)
所属期刊栏目
计算机与控制
研究方向
页码范围
71-75
页数
5页
分类号
TP393.08
字数
4835字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-2892.2009.01.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
方勇
四川大学信息安全研究所
173
1188
18.0
25.0
2
吴少华
四川大学信息安全研究所
32
307
10.0
16.0
3
吴润浦
四川大学信息安全研究所
1
33
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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太赫兹科学与电子信息学报
主办单位:
中国工程物理研究院电子工程研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-4980
CN:
51-1746/TN
开本:
大16开
出版地:
四川绵阳919信箱532分箱
邮发代号:
62-241
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
7
总被引数(次)
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