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摘要:
采用传统的基于特征码比对的方式检测网页木马比较困难,为此提出了一种基于统计与代码特征分析的网页木马检测模型.采用内部特征与外部特征结合,并利用统计学的方法进行综合分析,最终判别待检测网页是否有网页木马.实验表明,该方法可以有效地检测网页木马,提高检测效率和精度,对未知及变形网页木马有一定的检测能力.
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文献信息
篇名 基于统计与代码特征分析的网页木马检测模型
来源期刊 信息与电子工程 学科 工学
关键词 网页木马 统计 代码特征 危险度
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 计算机与控制
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 4835字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2009.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方勇 四川大学信息安全研究所 173 1188 18.0 25.0
2 吴少华 四川大学信息安全研究所 32 307 10.0 16.0
3 吴润浦 四川大学信息安全研究所 1 33 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
网页木马
统计
代码特征
危险度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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7
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11167
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