权函数神经网络及在选矿厂能耗预测中的应用

• 作者: 张德江 张袅娜 陈芳
• 来源期刊: 吉林大学学报(信息科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 能耗预测 权函数
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2009.01.014

摘要

针对大孤山选矿厂磁选工艺过程的多指标强耦合、时变、非线性和大滞后等特点,使基于数学模型的常规预测方法难以应用问题,提出一种新型的权函数神经网络建立能源消耗预测模型.该模型网络拓扑结构只有输入输出两层,网络权值由传统的常数改为权函数.在权函数构造上,结合选矿厂实际生产过程中所提供的生产数据,根据数据样本间隔距离的大小,分别采用不同的函数作为网络的权函数.训练算法仿真实验表明,该算法计算量小,且建模误差为10-2数量级,取得很好的预测效果,从而克服了传统算法局部极小与收敛速度慢的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张袅娜	长春工业大学电气与电子工程学院	51	243	10.0	13.0
3	张德江	长春工业大学电气与电子工程学院	89	641	14.0	23.0
6	陈芳	长春工业大学电气与电子工程学院	3	9	2.0	3.0