洪水灾情SVM评估模型

• 作者: 吴丽 田俊峰
• 来源期刊: 水文
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 核函数 洪水灾情 评估
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 66-88
• 页数: 3页
• 分类号: TV877
• 字数: 2322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0852.2009.01.017

摘要

为解决单项洪水灾情等级评价指标结果的不相容问题,提高综合评价的精度,本文利用支持向量机分类算法,将洪水灾情非线性、高维评价样本指标通过映射转换为高维空间的线性问题,选取径向基函数作为模型的核函数,建立洪水灾情的支持向量机分类模型,实例证明该方法简便、适用性强,为洪水灾情评价提供了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴丽	大连理工大学水利与土木工程学院	4	16	3.0	4.0
2	田俊峰		2	6	1.0	2.0