太湖叶绿素a浓度预测模型初探

• 作者: 刘建萍 张玉超 钱新 钱瑜
• 来源期刊: 环境保护科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 太湖 叶绿素a 预测 统计回归 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 水污染防治
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: X8
• 字数: 3435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6216.2009.04.014

摘要

以太湖2005年的监测资料为基础,运用多元统计回归和BP人工神经网络方法构建模型,探求叶绿素a与水深、水温、营养盐等lO项环境因子之间的关系,通过验证发现BP模型对叶绿素a浓度的拟合值与叶绿素a浓度的实测值之间的均方误差为220.3059,优于统计回归模型的235.4569;此外对两种模型进行了灵敏度测试,结果都显示总磷不是太湖叶绿素a浓度的限制因子,而水深、水温、总氮的变化对叶绿素a浓度影响显著.本研究对太湖叶绿素a浓度预测模型的建立是十分有意义的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱新	南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室	85	988	18.0	26.0
2	钱瑜	南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室	54	536	15.0	21.0
3	张玉超	南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室	24	339	12.0	18.0
4	刘建萍	南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室	14	122	6.0	11.0