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摘要:
基于小波变换的话音增强方法是一种新颖的去噪方法,值得大家去研究利用.本文根据大量的文献资料,从小波分解、模极大值、小波系数相关性、阈值去噪及混合去噪法等几个方面,详细地介绍了目前国内外基于小波变换的语音增强方法的研究现状,分析了各种改进方法的优缺点,并论述了小波去噪的发展趋势,对提高语音信号处理的性能具有较大的应用价值.
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自适应滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于小波变换的语音增强算法综述
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 语音增强 小波变换 噪声估计 阈值去噪
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 362-368
页数 7页 分类号 TN912
字数 8672字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍长春 北京工业大学电子信息与控制工程学院 93 719 12.0 22.0
2 李如玮 北京工业大学电子信息与控制工程学院 27 251 9.0 15.0
3 窦慧晶 北京工业大学电子信息与控制工程学院 33 187 6.0 13.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (130)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (46)
同被引文献  (58)
二级引证文献  (134)
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研究主题发展历程
节点文献
语音增强
小波变换
噪声估计
阈值去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导