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摘要:
提出了基于小波变换的多层次图像增强算法.首先对图像进行4级小波分解,得到尺度系数和多个层次的小波系数;然后对不同层次的小波系数采用不同的增强算法进行处理,并对图像的尺度系数采用多尺度方法进行处理;最后用得到的小波系数和尺度系数进行逆变换得到增强后的图像.试验结果证明,该算法具有优于传统增强算法的增强效果和抗噪性能.
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文献信息
篇名 基于小波变换的多层次图像增强算法
来源期刊 长沙理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波变换 图像增强 尺度系数 小波系数 逆变换
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 电气与信息工程
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TP391
字数 2443字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9331.2006.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志坚 长沙理工大学计算机与通信工程学院 9 33 2.0 5.0
2 李峰 长沙理工大学计算机与通信工程学院 103 702 14.0 17.0
3 成培 长沙理工大学计算机与通信工程学院 5 86 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像增强
尺度系数
小波系数
逆变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长沙理工大学学报(自然科学版)
季刊
1672-9331
43-1444/N
长沙市(雨花区)万家丽南路2段960号
chi
出版文献量(篇)
1425
总下载数(次)
2
总被引数(次)
7262
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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