面向图文匹配任务的多层次图像特征融合算法

• 作者: 李俊峰 温雯 王丽娟 蔡瑞初 郝志峰 黎伊婷
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图文匹配 多层次图像特征 预训练特征 融合图像特征 推荐系统
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 951-956
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0780

摘要

现有主流的利用预训练卷积神经网络提取图像特征的方法存在仅使用单层预训练特征表征图像和预训练任务与实际研究任务不一致的问题,使得现有图文匹配方法无法充分利用图像特征,极易受到噪声特征干扰.针对上述问题,使用了预训练网络中的多层特征,并提出了多层次图像特征融合算法.在图文匹配的学习目标指导下,利用多层感知机(multi-layer perceptron)有监督地融合和降维多层次的预训练图像特征,生成融合图像特征,从而充分利用预训练特征,减少噪声干扰.实验结果表明,提出的融合算法可实现对预训练的图像特征更有效的利用,相比于使用单层次特征的方法能获得更好的图文匹配效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝志峰	广东工业大学计算机学院	166	940	14.0	20.0
3	蔡瑞初	广东工业大学计算机学院	66	279	10.0	13.0
4	温雯	广东工业大学计算机学院	48	272	10.0	14.0
7	王丽娟	广东工业大学计算机学院	20	92	5.0	9.0
8	李俊峰	广东工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
9	黎伊婷	广东工业大学计算机学院	2	0	0.0	0.0