基于多层次多方向分解的医学图像融合算法

• 作者: 余建德 宋瑞霞 王孟 王小春
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 医学图像 V-系统 多层次V分解 非下采样Contourlet变换
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 179-185
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.10.030

摘要

传统多模态医学图像融合技术融合后图像的细节表达不清晰、病灶不明显.为此,设计一种V-变换与非下采样Contourlet变换(NSCT)相结合的融合方法.对源图像进行多层次V-分解,使其被分解为轮廓图像和细节图像两部分,对其中的轮廓图像做NSCT变换,在NSCT域中设计融合方案,针对细节图像给出细节信息的融合策略,将融合后的轮廓图像和细节图像叠加,以得到最终融合图像.实验结果表明,与传统离散小波变换、NSCT变换的方法相比,该算法在视觉效果和评价指标方面都有较好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余建德	澳门科技大学资讯科技学院	7	40	4.0	6.0
2	宋瑞霞	北方工业大学理学院	40	305	10.0	15.0
3	王小春	北京林业大学理学院	32	168	8.0	11.0
4	王孟	北方工业大学理学院	3	25	3.0	3.0