血管内超声图像序列分割的研究进展

• 作者: 孙正 杨宇
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 工学
• 关键词: 血管内超声 图像分割 snake模型 模式识别
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 440-444
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2009.04.25.

摘要

血管内超声(IVUS)图像序列的分割对冠状动脉疾病的临床诊断和治疗有着重要意义,学者们为此提出了多种分割方法.本文首先分析了IVUS图像的成像过程及其特点,然后介绍了近年来提出的典型IVUS图像序列分割方法,给出了这些方法的基本原理,并对其优缺点进行分析,最后展望了该领域的研究发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙正	华北电力大学电子与通信工程系	39	118	6.0	8.0
2	杨宇	华北电力大学电子与通信工程系	4	14	2.0	3.0