血管图像分割技术的研究进展

• 作者: 主海文 刘有军 曾衍钧
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 图像分割 X线血管造影 核磁共振成像 活动轮廓模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 155-159
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 4747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2005.02.020

摘要

血管图像分割是循环系统血管分析的一个重要组成部分,也是血管三维重建、定量分析的基础.本文对适于血管图像分割的区域生长法、活动轮廓模型、基于追踪的方法等传统的分割技术,及基于数学形态学、神经网络等近年来结合特定理论和工具提出的分割算法进行了综述.针对血管图像的这一具体应用领域,把现有的血管图像分割技术分成如下三类:①基于边界的分割技术;②基于区域的分割技术;③基于特定理论和工具的分割技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾衍钧	北京工业大学生物医学工程中心	94	745	15.0	22.0
2	刘有军	北京工业大学生物医学工程中心	94	1019	20.0	28.0
3	主海文	北京工业大学生物医学工程中心	3	90	3.0	3.0