基于神经网络的方钢管混凝土短柱承载力计算

• 作者: 杨玉春 王海军 高华国
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 方钢管混凝土 神经网络 偏心受压柱 承载力 非线性映射
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 建筑工程
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: TU201.4
• 字数: 4013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2009.01.026

摘要

针对方钢管混凝土偏心受压柱钢管和混凝土材料受力状态复杂,各种因素对极限承载力的影响难以独立精确描述的问题,通过神经网络自学习、自组织、自适应和非线性映射,可找到输入、输出变量之间的关系,建立了预测钢管混凝土极限承载力的神经网络模型.以现有的方钢管偏心受压柱试验数据为样本,训练了一个四层BP网络模型,用模型计算了偏心受压方钢管混凝土柱的极限承载力.对6组实验数据进行了预测,结果表明,预测值与试验值吻合良好,精度较高.该方法可作为实际结构设计的一种辅助手段,对钢管混凝土偏心短柱进行承载力计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海军	沈阳工业大学建筑工程学院	75	315	11.0	14.0
2	杨玉春	沈阳工业大学新校区指挥部	6	32	3.0	5.0
3	高华国	辽宁科技大学资源与土木工程学院	26	18	3.0	3.0