基于信息推理的网络新闻在线评论情绪分类

• 作者: 彭勤科 徐涛 李成伟
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 信息推理 情绪分类 HAL 语义倾向性
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2009.05.011

摘要

网络评论数据的情绪倾向性信息对于企业商业智能系统、政府舆情分析等诸多领域有着广阔的应用空间和发展前景.该文基于语言类比超空间(HAL空间),利用信息推理方法,给出了一种短语级别的评论数据情绪倾向分类模型.该模型首先从评论文本中抽取符合预定义模式的短语,然后运用基于HAL空间的概念组合算法,将短语组合为概念C,最后使用信息推理算法,对概念C按情绪分类.实验表明,与SVM算法和Term-Count算法相比,该文的模型对于网络在线新闻评论数据分类效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李成伟		1	11	1.0	1.0
2	彭勤科		1	11	1.0	1.0
3	徐涛		1	11	1.0	1.0