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摘要:
MAP/ML频率估计算法由于同时利用了幅度和相位信息,在信噪比较高时可得到极高的估计精度,但在低信噪比下估计性能不佳.对此分析了形成原因,并提出了结合FFT确定相干积分长度及无卷绕序列的最大似然(ML)估计方法.利用FFT的粗估计值对信号进行频移,从而将信号的频率和序列的相位变化限制到了一定范围内,据此推导了不同相干积分长度下的克拉美罗界(CRLB),确定了相干积分数据分段的最佳长度,通过相干积分提高信噪比保持高估计精度.依据相移后相位方差选择估计序列的方法,避免了解卷绕过程,从而消除了解卷绕对低信噪比下算法性能的影响.Monte Carl仿真实验结果表明本频率估计可达到非常接近CRLB界的估计性能.
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文献信息
篇名 低信噪比下的高精度复正弦频率估计算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 频率估计 相干积分 克拉美罗界 相位解卷绕
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1010-1014,1020
页数 6页 分类号 TN971
字数 4409字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2009.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许录平 西安电子科技大学电子工程学院 97 1028 17.0 27.0
2 李小捷 西安电子科技大学电子工程学院 7 50 5.0 7.0
3 周雪松 西安电子科技大学电子工程学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
频率估计
相干积分
克拉美罗界
相位解卷绕
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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