流域水安全预警评价的智能集成模型

• 作者: 吴开亚 金菊良 魏一鸣
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 流域水安全 预警评价 智能集成模型 巢湖流域
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 518-525
• 页数: 8页
• 分类号: TV213.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-6791.2009.04.011

摘要

提出用基于加速遗传算法的模糊层次分析法筛选指标体系、确定各评价指标和各子系统的权重,用BP神经网络模型滚动预测评价指标,用集对分析方法构造评价指标样本值隶属于可变模糊集"水安全评价标准等级"的相对隶属度函数,建立了流域水安全预警评价的智能集成模型(IMI-FEM).IMI-FEM对巢湖流域水安全系统未来5年的预警评价结果说明:水资源、水环境和水灾害防治安全子系统的安全状况将分别处于2.73～2.74级、3.30～3.32级和2.54～3.43级,社会经济安全子系统的安全状况将维持在3.33级,流域水安全系统的总体安全状况将处于2.98～3.20级,处于临界安全;主要限制指标为水资源开发利用率、人均水资源量、单位面积水资源量、万元农业产值用水量、单位面积化肥施用量、生态环境用水率、环保投资占GDP比例、单位面积蓄水工程总库容、水利工程投资占GDP比例、区域开发指数、人口密度和科技教育投入占GDP比例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏一鸣	北京理工大学管理与经济学院	47	1071	21.0	32.0
2	金菊良	合肥工业大学土木与水利工程学院	289	7106	44.0	72.0
3	吴开亚		47	1460	17.0	38.0