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分层信息提取法在县域土地利用/覆被遥感中的应用
分层信息提取法在县域土地利用/覆被遥感中的应用
作者:
李志江
杜培军
胡召玲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
TM图像
土地利用/覆被
分层信息提取
归一化植被指数
县域
摘要:
高精度地获取县(或县级市)域土地利用/覆被的定性、定量信息对于维护生态环境和保障我国农村经济的可持续发展具有重要意义.针对2003年冬季所获得的江苏省新沂市的TM图像特点,选择分层信息提取法提取土地利用/覆被信息.首先对图像进行基于最大似然法的监督分类,观察分类结果,提取误分、错分比例最小的未利用地类型,然后采用光谱分析法提取出水体范围、监督分类和目视解译相结合法提取出城镇建设用地和农村居民点、归一化植被指数提取出林地,最后提取出耕地.信息提取结果与同期土地利用图相比较,整个新沂市域范围内土地利用/覆被类型分类的面积精度达到96.17%,空间精度达到88.38%,表明这种方法提取遥感图像土地利用/覆被信息是可行的.
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遥感监测
基于多特征的高光谱遥感土地利用信息提取
高光谱
纹理特征
空间信息
土地利用
遥感数据
分类精度
土地利用覆被遥感影像信息提取方法研究综述
遥感
土地利用覆被
信息提取
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
分层信息提取法在县域土地利用/覆被遥感中的应用
来源期刊
地理研究
学科
地球科学
关键词
TM图像
土地利用/覆被
分层信息提取
归一化植被指数
县域
年,卷(期)
2009,(2)
所属期刊栏目
地球信息科学
研究方向
页码范围
409-418
页数
10页
分类号
P3
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-0585.2009.02.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杜培军
中国矿业大学环境与测绘学院
161
3419
32.0
50.0
2
胡召玲
徐州师范大学城市与环境学院
28
691
14.0
26.0
3
李志江
徐州师范大学城市与环境学院
17
726
12.0
17.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
(134)
共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
(104)
二级引证文献
(80)
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参考文献(0)
二级参考文献(6)
1991(2)
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二级参考文献(2)
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参考文献(0)
二级参考文献(3)
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二级参考文献(1)
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参考文献(1)
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参考文献(1)
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1997(7)
参考文献(1)
二级参考文献(6)
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参考文献(0)
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参考文献(1)
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2000(18)
参考文献(1)
二级参考文献(17)
2001(16)
参考文献(0)
二级参考文献(16)
2002(18)
参考文献(1)
二级参考文献(17)
2003(15)
参考文献(3)
二级参考文献(12)
2004(5)
参考文献(0)
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2009(2)
参考文献(0)
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
2009(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2010(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
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引证文献(3)
二级引证文献(0)
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二级引证文献(6)
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引证文献(0)
二级引证文献(8)
2014(11)
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2016(14)
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二级引证文献(11)
2017(11)
引证文献(5)
二级引证文献(6)
2018(13)
引证文献(0)
二级引证文献(13)
2019(16)
引证文献(0)
二级引证文献(16)
2020(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
TM图像
土地利用/覆被
分层信息提取
归一化植被指数
县域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理研究
主办单位:
中国科学院地理科学与资源研究所
中国地理学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0585
CN:
11-1848/P
开本:
16开
出版地:
北京市朝阳区大屯路甲11号
邮发代号:
2-110
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3772
总下载数(次)
25
总被引数(次)
156894
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
期刊文献
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