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摘要:
当前蛋白质功能注释体系的欠完备性限制了生物学及医药研究的进一步发展和应用,有必要将基因本体功能知识体系 (GO)的功能注释信息进一步深化,把蛋白质注释到GO中更具体的功能节点.为此,提出一种结合互作信息的新的预测策略,将酵母蛋白质准确地预测到更具体的功能类中.针对GO中的每个候选预测空间来构建分类器,并选用功能类分离性指标对候选预测空间进行评价,选出该指标大于一定阈值的候选预测空间,再将父节点中的蛋白质预测到子节点中.通过扩展深化预测的范围,可将预测空间一直上溯到根节点,对蛋白质功能进行深层预测,得到很好的预测结果.以上溯两层的预测空间为例,平均真阳性率和覆盖率分别达到94.02%和95.82%.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 结合蛋白质互作与功能类的可分性预测蛋白质功能
来源期刊 中国生物医学工程学报 学科 医学
关键词 蛋白质功能深化预测 基因本体功能知识体系(GO) 预测空间
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 270-274
页数 5页 分类号 R318.08
字数 4414字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-8021.2009.02.019
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蛋白质功能深化预测
基因本体功能知识体系(GO)
预测空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国生物医学工程学报
双月刊
0258-8021
11-2057/R
大16开
北京东单三条9号
82-73
1982
chi
出版文献量(篇)
2755
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22830
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导