结合蛋白质二级结构信息预测蛋白质空间结构中的二硫键

• 作者: 孙伟 杨晶 石鸥燕 蔡春泉 黎小沛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 二硫键 神经网络 蛋白质二级结构
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2049-2051,2077
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.06.012

摘要

在蛋白质空间结构预测中,二硫键的确定可以大大减少蛋白质构象的搜索空间.为提高二硫键预测的准确率,对形成二硫键的半胱氨酸及其周围的氨基酸残基在蛋白质二级结构形成上的偏性进行了分析,并提出将蛋白质二级结构信息加入到BP神经网络预测模型的输入编码信息中.研究对象为从Swiss-Prot数据库中选取的252条蛋白质序列,随机均分四组,对预测准确率进行4-交叉验证,各项准确率均比未加入蛋白质二级结构信息前有明显提高.结果表明,结合蛋白质二级结构信息的编码方式是可行且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晶	天津医科大学基础医学院	34	217	8.0	13.0
2	石鸥燕	天津医科大学基础医学院	18	48	4.0	5.0
3	孙伟	天津医科大学基础医学院	22	207	7.0	14.0
4	黎小沛	天津医科大学基础医学院	14	25	4.0	4.0
5	蔡春泉	天津儿童医院神经外科	7	19	3.0	4.0