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摘要:
谐波是影响电能质量的重要因素,对谐波进行监测和分析具有重要的意义.基于傅立叶变换与小波变换的算法是目前电力系统谐波分析最常见的分析方法,但两者都存在频谱混叠问题.为了克服传统谐波算法的频谱混叠从而提高检测精度,根据电力系统信号的特点设计了一种新的基于正交三角函数族的谐波识别算法.算法不存在谱间干扰,能得到高精度的稳态谐波分量的幅值与相位信息.通过与FFT、加窗FFT以及小波包算法的对比,算法具有实现简单,分析精度高的优势.仿真试验验证了该算法的可行性.
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文献信息
篇名 基于正交三角函数族的电力系统谐波识别算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 谐波 傅立叶变换 小波包变换 正交族三角函数
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 能源领域仿真
研究方向 页码范围 288-291,317
页数 5页 分类号 TM743
字数 3178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.06.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯豫华 南昌大学计算机系 15 107 4.0 10.0
2 王若愚 1 0 0.0 0.0
3 郭经红 5 40 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
谐波
傅立叶变换
小波包变换
正交族三角函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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127174
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