基于云模型的连续属性决策表简化算法

• 作者: 代劲 何中市 胡峰
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 连续属性 决策表 云模型 等价关系
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘及应用专栏
• 页码范围: 638-644
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2009.05.010

摘要

从降低样本数据模糊性及随机性角度出发,提出了一种基于云模型的连续属性决策表简化算法.该算法通过对决策表的转换,建立云相似度概念来刻画样本间等价关系,并采用改进的动态聚类方法自动获取相似样本,完成对样本的较粗粒度表示.实验结果表明,简化决策表在不到原规模十分之一的条件下,取得了大致相当的识别率,从而大幅降低粗集知识获取时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡峰	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	10	125	6.0	10.0
5	何中市	重庆大学计算机科学与技术学院	96	980	17.0	24.0
6	代劲	重庆大学计算机科学与技术学院	24	149	7.0	11.0