第二类Chebyshev前向神经网络权值直接确定及结构自适应确定

• 作者: 姜孝华 张雨浓 肖秀春 邹阿金
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 正交多项式 权值直接确定 网络结构 自适应
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3276字
• 语种: 中文

摘要

为克服BP神经网络模型及其学习算法中的固有缺陷,构造了第二类Chebyshev前向神经网络模型,提出该神经网络模型权值直接确定法和结构自适应确定法.理论分析及仿真实验均表明,该系统弥补了BP神经网络的某些固有缺陷.相比同构型BP神经网络,其计算速度和工作精度均有大幅提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雨浓	中山大学信息科学与技术学院	74	496	13.0	16.0
2	姜孝华	中山大学信息科学与技术学院	31	209	10.0	12.0
3	肖秀春	广东海洋大学信息学院	19	126	8.0	10.0
7	邹阿金	广东海洋大学信息学院	11	66	4.0	8.0