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摘要:
目的研究一种可实现脑梗塞患者MR图像脑组织分割的算法.方法根据脑梗塞患者MR图像中脑组织的区域和边缘的特性,对传统水平集算法进行改进,实现了对特定目标体分割的能力,降低了边界泄漏发生的可能性.结果通过体膜和大量脑梗塞患者MR图像实验和SPM5对比,实验证实了改进算法对MR图像分割的准确性和鲁棒性. 结论该算法为脑梗塞患者的脑图像分析和脑组织测量提供了一种有效的分割方法.
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文献信息
篇名 脑梗塞患者MR图像分割的研究
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 MR 脑梗塞 水平集 图像分割
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 273-277
页数 5页 分类号 R318.04
字数 3344字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2009.03.11.
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周震 43 169 7.0 10.0
2 王颖 139 575 11.0 17.0
3 朱守平 中国科学院自动化研究所 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
MR
脑梗塞
水平集
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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