一种有效的基于密度聚类的排序算法

• 作者: 周娅 帅剑平 徐芳虹
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 排序 个性化 准确率 召回率
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3272字
• 语种: 中文

摘要

个性化搜索引擎研究的目的是使搜索结果尽可能满足不同用户的信息需求,而排序算法在搜索引擎技术中占有着核心的地位.提出了一种基于改进的DBSCAN聚类的个性化排序算法,在全文搜索包Lucene与开源搜索引擎Nutch的基础上,实验证明该方法提高了用户搜索的准确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周娅	桂林电子科技大学计算机与控制学院	90	540	11.0	19.0
2	帅剑平	桂林电子科技大学计算机与控制学院	7	5	1.0	2.0
3	徐芳虹	桂林空军学院教育技术中心	3	1	1.0	1.0