原文服务方: 《福建农林大学学报(自然科学版)》       
摘要:
以多时相、双极化ENVISAT先进合成孔径雷达(ASAR)影像为例研究福建省长乐市试验区水稻种植面积提取方法.利用2005年不同水稻生长季节的多时相ASAR数据,通过分析2种极化方式下水稻后向散射系数变化规律,采用构建新波段方法来增强水稻信息,然后采用监督分类法分别提取早、晚稻信息,最后,结合两季水稻提取结果分区域提取得到总的水稻种植面积.该方法极大地减小了水稻和背景地物信息混淆的概率,取得了较好的分类结果,总精度达到96.68%.可见,多时相、双极化 ENVISAT ASAR数据能够对水稻种植面积进行有效监测.
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文献信息
篇名 基于ENVISAT ASAR的长乐市水稻种植面积监测
来源期刊 《福建农林大学学报(自然科学版)》 学科
关键词 ENVISAR ASAR 水稻 双极化 监测
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 资源与环境学
研究方向 页码范围 289-294
页数 6页 分类号 TP751
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
ENVISAR ASAR
水稻
双极化
监测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
《福建农林大学学报(自然科学版)》
双月刊
1671-5470
35-1255/S
大16开
福建省福州市仓山区上下店路15号
1953-01-01
中文
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
30358
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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