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摘要:
以往的应用于尿沉渣有形成分图像识别的方法一般是对通过尿沉渣个体的形态特征的提取进行一个一个的识别.在对尿沉渣有形成分分割以后,首先通过构造灰度-梯度共生矩阵来获得尿沉渣有形成分的纹理特性参数矩阵,再从由此矩阵变换得到传递闭包矩阵中找出各个等级的阈值λ.选择具有最大F-统计量的划分聚类方案.利用纹理特征聚类不但高效率地得到各成分的数量比例,而且比用形态特征聚类有较高的准确度.
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文献信息
篇名 基于模糊方法的尿沉渣有形成分聚类分析
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 灰度-梯度共生矩阵 纹理 传递闭包矩阵 F-统计量
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 智能控制技术及应用
研究方向 页码范围 203-206
页数 4页 分类号 TP391
字数 4722字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2009.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张颖超 南京信息工程大学信息与控制学院 129 947 17.0 23.0
2 魏宇璋 南京信息工程大学信息与控制学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
灰度-梯度共生矩阵
纹理
传递闭包矩阵
F-统计量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
论文1v1指导