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摘要:
采用Logistic回归模型、广义加法模型(GAM)和分类与回归树(CART)3种统计方法,对深圳市的研究区域进行了滑坡灾害的危险性评价;利用Kappa值和ROC曲线,结合危险性评价结果图对3种方法的效果进行了比较,并分析了3种方法在选取主控因子以及确定因子影响程度等方面各自具有的特点.在研究区域的条件下,GAM的效果优于Logistic回归模型和CART,Logistic回归模型和CART的效果大致相当.Logistic回归模型和CART可自主选择主控因子,通过GAM可定量研究因子的影响程度以及变化趋势.
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文献信息
篇名 滑坡灾害危险性评价的3种统计方法比较——以深圳市为例
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 滑坡灾害危险性评价 Logistic回归 广义加法模型 分类与回归树
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 639-646
页数 8页 分类号 P694
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
滑坡灾害危险性评价
Logistic回归
广义加法模型
分类与回归树
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
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8
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52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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