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摘要:
GPU体系结构的革新和相应开发平台的发展使得GPU广泛地应用于科学计算领域.通过深入地分析GPU体系结构和存储层次的优缺点以及GPU上的关键性能特征,阐明了GPU体系结构、编程模型和存储层次之间的关系.针对GPU异构系统上的应用映射提出三种基本负载均衡优化策略:预取、流化、任务划分.试验结果揭示了不同的优化因子与优化效率之间的具体关联.
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文献信息
篇名 GPU异构系统中的存储层次和负载均衡策略研究
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 GPGPU 存储层次 负载均衡策略 流计算 任务划分
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 38-43
页数 6页 分类号 TP302.7
字数 3475字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2009.05.008
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研究主题发展历程
节点文献
GPGPU
存储层次
负载均衡策略
流计算
任务划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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