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摘要:
提出了一种构造低密度校验码的渐进边生长算法的快速实现方法.该方法使用平衡搜索树对校验节点进行排序,并且在边生长过程中对Tanner图的变化进行跟踪.平衡搜索树使对特定校验节点的查找具有对数复杂度,且通过跟踪Tanner图的变化可大大减少对Tanner图进行树形展开操作的次数.相对于基于标志位的实现方法,基于平衡搜索树的渐进边增长算法有效地降低了计算复杂度.以构造一个码长为10‘的低密度校验码为例,基于平衡搜索树的快速渐进边增长算法的用时为基于标志位方法的1/5.
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文献信息
篇名 一种快速的渐进边增长算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 低密度校验码 渐进边增长算法 平衡搜索树
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 406-409
页数 4页 分类号 TN911.22
字数 3155字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2009.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯大政 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 199 1584 18.0 28.0
2 陈霖 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
低密度校验码
渐进边增长算法
平衡搜索树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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