一种新的基于区域增长的ROI分割算法

• 作者: 吴健 崔志明 张娜敏 马建林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 感兴趣区域 坎尼 医学图像 区域增长 向量运算
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1582-1585
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.05.091

摘要

为克服现有算法带来边缘定位不精确和人工参与太多等缺点,提出了一种新的基于区域增长的适合医学图像中ROI的分割算法.该算法先利用改进的Canny边缘算子进行边缘粗检测,再利用给出的灰度和纹理等信息进行区域增长,最终得到分割图像.为了更好地进行区域增长,新算法通过对ROI中像素的灰度和纹理进行分析,给出结合点向量运算和灰度判断的增长准则.实验结果表明,该方法能对医学图像中复杂区域或畸形区域进行分割,具有很好的鲁棒性与实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔志明	苏州大学智能信息处理及应用研究所	169	2304	25.0	38.0
2	吴健	苏州大学智能信息处理及应用研究所	38	352	12.0	16.0
3	张娜敏	西北工业大学应用数学系	4	34	3.0	4.0
4	马建林	苏州大学智能信息处理及应用研究所	4	38	4.0	4.0