原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种新的字符分割算法,该算法利用由中间向两端搜索的方法确定字符的上下边界,且利用一维循环清零法及先验知识垂直分割得到单个的字符.实验结果表明,该算法较好的解决了以上问题,适用于各种质量的车牌图像,分割的正确率较高.
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文献信息
篇名 一种新的车牌图像字符分割与识别算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 智能交通系统 字符分割 投影特征 先验知识
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈振学 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 8 168 7.0 8.0
2 汪国有 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 49 600 15.0 22.0
3 刘成云 武汉科技大学信息科学与工程学院 8 228 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统
字符分割
投影特征
先验知识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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