一种倾斜车牌字符提取方法

• 作者: 付俊辉 孙印杰 朱艳丽
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 最大熵 行扫描 Hough变换 字符提取
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 229-230,199
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.01.094

摘要

针对车牌字符提取中存在的问题,本文提出了一种针对倾斜车牌的字符提取方法.运用最大熵分割算法分割车牌图像,运用串并行扫描结合的方法细化图像,提取骨架.运用Hough变换法提取车牌边缘所在的直线,求出倾斜角度以矫正图像.对校正之后的骨架图像进行逐行扫描,确定整个车牌所在区域,并运用水平投影法分出每个字符所在区域,以便进行识别.实验证明,本文提出的车牌字符提取方法中对车牌倾斜有很好的适应性,行扫描的方法可以快速分辨出车牌字符区域,是一种鲁棒的字符提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙印杰	河南师范大学计算机与信息技术学院	34	251	8.0	15.0
2	付俊辉	河南科技学院信息工程学院计算机科学系	13	103	5.0	10.0
3	朱艳丽	河南科技学院信息工程学院计算机科学系	24	70	6.0	7.0