一种基于神经网络的医学数据场体分割新算法

• 作者: 黎新伍
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 神经网络 聚类 直接体分割 医学数据场
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

直接体分割是三维医学数据场处理的难点和研究热点之一.利用BP神经网络的聚类技术,提出了一种新的三维医学数据场的聚类分割算法.首先,根据医学数据的物理意义,对数据场进行预处理,以加快后继处理速度;随后分析推导了基于神经网络的聚类分割算法,并提出了若干加速算法收敛速度的方法.实验结果表明该算法不仅能够提高三维医学组织的聚类分割精度,而且能够模型的处理速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎新伍	江西财经大学电子商务系	23	65	5.0	6.0