区域经济社会发展综合评价与预测

• 作者: 朱帮助 林健
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 区域经济社会发展 综合评价 预测 核主成分分析 核主成分回归
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 管理科学与工程
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: F201
• 字数: 3931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2009.01.035

摘要

针对主成分分析(PCA)在多指标综合评价中非线性分析上的不足,提出了综合评价的核主成分分析(KPCA)方法.利用核函数将原空间映射到高维特征空间,在高维空间进行线性主成分分析;通过对核参数的适当选取,可使得最大特征值的贡献率达到或接近85%,避免了多个主成分的不同组合而导致评价结果不一致.在此基础上,利用最小二乘法建立核主成分回归方程--KPCR,并将其应用于区域经济社会发展综合评价与预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林健	五邑大学系统科学与技术研究所	113	2186	23.0	43.0
2	朱帮助	北京航空航天大学经济管理学院	43	548	14.0	21.0