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摘要:
采用数值统计与数字图像处理中形态学算子相结合的方法获得了高质量斜向探测电离图.结合观测描迹统计特性,利用改进的初始局部最大值和约束条件外推方法,实现了斜向探测电离层传播模式的智能识别,利用该方法可以自动提取常规电离图各传播模式对应的频率、群时延及信号能量等信息.
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文献信息
篇名 电离层斜向传播模式的智能识别
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 斜向探测电离图 传播模式 数字图像处理 形态学 数值统计
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 471-475,528
页数 6页 分类号 TN011.2
字数 4256字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0388.2009.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦培南 中国电波传播研究所青岛研发中心电波环境特性及模化技术国家重点实验室 49 527 14.0 20.0
2 凡俊梅 中国电波传播研究所青岛研发中心电波环境特性及模化技术国家重点实验室 27 240 7.0 14.0
3 鲁转侠 中国电波传播研究所青岛研发中心电波环境特性及模化技术国家重点实验室 14 48 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
斜向探测电离图
传播模式
数字图像处理
形态学
数值统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
出版文献量(篇)
3417
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导