基于灰色数列预测模型的耕地变化预测——以贵州省普安县为例(英文)

• 作者: 何广伟 周德全
• 来源期刊: 亚洲农业研究：英文版
• 学科: 农学
• 关键词: 灰色数列预测模型 耕地面积 普安县
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: S159.2

摘要

简述了中国贵州省普安县的气候及耕地面积情况,介绍了构建灰色数列预测模型的6个步骤,即序列生成、均值生成、建立GM(1,1)模型、还原生成、可靠性检验、外推预测。根据1998～2007年普安县的耕地面积数据,运用灰色系统理论建立了普安县耕地面积灰色数列预测模型,该模型通过了可靠性检验,拟合精度较高,可进行外推预测。基于构建的灰色数列预测模型对普安县2009～2012年的耕地面积变化情况进行了外推预测。预测结果表明,2009～2012年,普安县预期耕地面积将减少1050hm2,年均减少270hm2,耕地面积呈逐年下降的趋势;预测模型结果与实际值接近,预测误差较小,是基本可信的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周德全	贵州师范大学地理与环境科学学院	51	704	12.0	26.0
2	何广伟	贵州师范大学地理与环境科学学院	2	4	1.0	2.0