rEcho——基于错误趋势分组技术和共振峰错音合成技术的计算机辅助发音教学系统

• 作者: 万济萍 叶卫平 张鑫 麻广广
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机辅助发音学习 rEcho 错误趋势分组技术 共振峰错音合成技术
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 358-362
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0476-0301.2009.04.007

摘要

在基于语音识别的计算机辅助发音学习(CAPT)系统rEcho V1.0的基础上设计并实现了rEcho V2.0.系统继承了V1.0利用错误趋势分组技术为学习者提供有针对性反馈建议的优点,完善了课程体系,提出利用共振峰错音合成技术合成识别器训练所需错音语料的方法,为解决错音语料不足这一长期困扰CAPT的问题提供了有效的途径.实验表明,合成错音训练的识别器达到原始语音训练的识别器的识别率水平.rEcho V2.0的整体性能较之前版本有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶卫平	北京师范大学信息科学与技术学院	10	79	4.0	8.0
2	张鑫	北京师范大学信息科学与技术学院	15	17	2.0	4.0
3	麻广广	北京师范大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
4	万济萍	北京师范大学信息科学与技术学院	3	97	2.0	3.0