基于DSP和BP的烟气林格曼黑度监测

• 作者: 包信宗 张元铜 田存伟 葛广英
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 林格曼黑度级 H.264 背景亮度扣除 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 272-274,282
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.03.096

摘要

系统综合运用DSP技术和BP神经网络实现了对黑色烟气污染源的自动监测和林格曼黑度分级,摆脱了人工主观评测的落后局面,从根本上避免因主观因素而引入的测量偏差.通过使用时域和空域综合的背景亮度扣除,有效削弱了天空背景散射光线对监测结果准确性的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛广英	聊城大学物理科学与信息工程学院	38	187	8.0	12.0
2	田存伟	聊城大学物理科学与信息工程学院	20	60	5.0	7.0
3	张元铜		6	19	3.0	4.0