基于BP的烟气林格曼黑度级测量研究

• 作者: 包信宗 张卫华 杜书达 申哲 葛广英
• 来源期刊: 聊城大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 林格曼黑度级 时空联合背景亮度扣除
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 基础科学研究
• 页码范围: 22-24,106
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 2386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6634.2009.02.007

摘要

将BP神经网络用于烟气污染源林格曼黑度级的测量,解决了传统测量方法中主观因素给测量结果带来的误差问题;并使用一种新的时空联合背景亮度扣除算法,有效削弱了背景亮度对测定准确性的影响.经测量验证,烟气林格曼黑度级准确性得到了极大地提高,正确率达98.83%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛广英	聊城大学物理科学与信息工程学院	38	187	8.0	12.0
2	张卫华		3	5	1.0	2.0
3	包信宗	聊城大学物理科学与信息工程学院	3	5	1.0	2.0
7	申哲		1	5	1.0	1.0