Bayes法建立卵巢癌多肿瘤标志物判别函数及临床意义

• 作者: 仲召阳 卿毅 彭斌 戴楠 曹晓静 李梦侠 王东
• 来源期刊: 华南国防医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肿瘤标志物 卵巢癌 贝叶斯法 诊断判别函数
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: R971
• 字数: 3843字
• 语种: 中文

摘要

目的 通过Bayes法建立卵巢癌多肿瘤标志物判别函数,提高对卵巢癌诊断的准确率,探讨多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对卵巢癌诊断的临床意义.方法 用蛋白芯片法检测2277例恶性肿瘤患者(其中147卵巢癌)和2111例正常及良性病变者的12项常见肿瘤标志物,应用Bayes法建立肿瘤三级判别诊断函数.结果 ①一级判别函数诊断能显著提高肿瘤诊断的准确率、灵敏度和特异度.②C-12多肿瘤标志物蛋白芯片对卵巢癌诊断的准确率为67.90%,灵敏度为67.90%,特异度为74.78%.而二级判别函数对卵巢癌诊断的准确率为89.23%,灵敏度为96.88%,特异度为83.33%.③三级判别诊断函数能提高卵巢癌的诊断的准确率,但仍有部分误诊.结论 Bayes法建立针对卵巢癌的多肿瘤标志物判别函数具有较高灵敏度、特异度和准确率,对卵巢癌的诊断具有重要临床价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭斌	重庆医科大学统计教研室	57	395	10.0	18.0