基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
财务决策支持系统是在传统电算化会计信息系统的基础上建立和发展起来的,传统会计信息系统输出的企业财务数据及非财务数据都存在数据过剩而信息不足的情况,面对这些结构化或半结构化的海量数据,将数据挖掘技术应用到系统中充分有效的预测企业未来的发展趋势,有利于输出财务决策信息供高层管理者使用。
推荐文章
数据挖掘、OLAP在决策支持系统中的应用
数据挖掘
联机分析处理
决策支持系统
数据仓库
数据集市
基于数据挖掘技术的温室决策支持系统
决策支持系统
数据库
数据挖掘技术
面向对象技术
数据仓库技术在政府决策支持系统中的应用研究
数据仓库
政府决策
联机分析处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘技术在财务决策支持系统中的应用研究
来源期刊 湖南商学院学报 学科 经济
关键词 财务决策支持系统 数据挖掘技术 会计信息系统 财务预测
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-101
页数 3页 分类号 F232
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王加阳 中南大学信息科学与工程学院 140 1000 15.0 24.0
2 周喜 中南大学信息科学与工程学院 2 12 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (28)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
财务决策支持系统
数据挖掘技术
会计信息系统
财务预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商学研究
双月刊
2096-4315
43-1539/F
大16开
湖南省长沙市岳麓大道569号
1996
chi
出版文献量(篇)
4859
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17994
论文1v1指导