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摘要:
以自身具有不确定信息的多值信息系统作为研究背景,分析研究构建领域多层次概念方法.讨论属性值的近似表示和相容信息粒的生成,提出基于粒计算从具有不确定信息的多值信息系统中获取多级概念的框架和算法.用一个实例和测试比较来说明该算法是可行有效的.
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文献信息
篇名 多值信息系统中基于粒计算的多级概念获取算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 粒计算 多值信息系统 概念获取 多级概念
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 22-27
页数 6页 分类号 TP39|TP181
字数 5468字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱桃荣 南昌大学计算机系 70 319 9.0 13.0
3 黄厚宽 北京交通大学计算机与信息技术学院 139 2476 26.0 44.0
4 刘清 南昌大学计算机系 40 765 12.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒计算
多值信息系统
概念获取
多级概念
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导