原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
粗糙集理论作为一种处理模糊和不确定性问题的有效工具,对时间序列的数据挖掘是有效的.将时序转换为非时序是利用粗糙集工具进行分析的前提和基础.经过深入分析,本文定义了时间序列的几个相关概念,重点讨论了时序信息系统(Temporal Information System,TIS)的获取方法问题.在此过程中,针对不同时序数据的特点,提出各自的算法以获得TIS,同时强调了时间序列数据中的多方面信息,包括原始数据及变化量、变化率所提供的信息.该方法是对用粗集研究时序数据的有力补充.
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文献信息
篇名 时序信息系统获取方法研究
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 粗糙集 数据挖掘 TIS RTTIS
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 计算机软件及应用
研究方向 页码范围 77-79,92
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2005.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张大方 湖南大学软件学院 295 2498 22.0 33.0
2 Abdulfetah Abdulahi Ahmed 湖南大学计算机与通信学院 1 2 1.0 1.0
3 李睿 湖南大学软件学院 25 201 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
数据挖掘
TIS
RTTIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2939
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总被引数(次)
14675
论文1v1指导