不完备信息系统的数据挖掘方法研究

• 作者: 刘思伟 唐士杰 邢化玲 高社生
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 不完备信息系统 粗糙集 数据挖掘 分层递阶约简
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.01.026

摘要

根据分层递阶约简算法,提出了一种直接在不完备信息系统上进行数据挖掘的方法.该方法首先将信息系统中由所有属性构成的单层知识表示转变成由部分属性所构成的多层知识表示,即由完备属性和不完备属性表示;然后建立了两个不同层次的子系统,并推导出各个子系统的规则集;最后,将该方法应用于心脏病诊断系统的研究.仿真结果证明,该方法具有较强的实用性和有效性,并能提高知识约简的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高社生	西北工业大学自动化学院	96	792	15.0	20.0
2	刘思伟		19	57	4.0	7.0
3	唐士杰	西北工业大学自动化学院	4	46	4.0	4.0
4	邢化玲	西北工业大学自动化学院	5	49	4.0	5.0