基于时空信息的时序动作检测方法研究

• 作者: 汪剑鸣 胡齐齐 金光浩
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 深度学习 时序动作检测 视频分析 光流信息
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一个深度时空信息网络.加入了反映动作时空信息的光流来获取时序信息,通过3D卷积网络检测结果,得到视频中动作发生的候选区域及其动作分类.在此基础上,本文通过构建动作状态检测网络,对得到的候选区域进行修补,从而可以得到更为精确的动作发生的时间区域.实验结果表明,相对于现有的方法,本文的方法有效地提高了时序动作区域的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪剑鸣	天津工业大学计算机科学与软件学院	49	296	10.0	15.0
2	金光浩	天津工业大学计算机科学与软件学院	8	8	2.0	2.0
3	胡齐齐	天津工业大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0