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摘要:
人体运动视觉分析主要包括运动目标检测、运动目标分类、人体运动跟踪、人体行为识别与描述四个环节,在多领域具有广阔的应用前景.本文从上述四个方面综述了人体运动分析的研究现状,对人体运动分析的热点难点进行讨论,对可能的发展方向进行阐述和展望.
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文献信息
篇名 人体运动分析研究的若干新进展
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 计算机视觉 人体运动分析 运动检测 运动跟踪 行为识别
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 70-78
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 9111字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎洪松 北京师范大学信息科学与技术学院 13 187 6.0 13.0
2 李达 北京师范大学信息科学与技术学院 5 100 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
人体运动分析
运动检测
运动跟踪
行为识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
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30919
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