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摘要:
针对遗传算法求解TsP问题时存在初始化种群敏感的问题,提出一种初始化种群的邻域法,在该方法中,从某个城市出发其下一站不是其最近城市,而在比最近城市稍远的邻域范围进行随机选取.邻域法既能提取局部优化路径特征信息,又具有多样性.用4个通用的TSPI.IB标准实例进行实验验证.邻域法初始化种群相比随机法,4个实例的最优解平均改进值达到了46.3%,最优解的质量有较大改善.仿真实验结果验证了邻域法初始化种群的有效性.
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文献信息
篇名 一种求解TSP初始化种群问题的邻域法
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 旅行商问题 初始种群 最近邻法 邻域法
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1311-1315
页数 5页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘飞 重庆大学机械工程学院 412 10199 52.0 86.0
2 罗辞勇 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 57 719 16.0 24.0
3 卢斌 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 7 85 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
旅行商问题
初始种群
最近邻法
邻域法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导