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摘要:
应用ERDAS遥感软件对SPOT5进行图像预处理、图像解释、图像监督分类,通过SPOT5图像获取林地面积,得出分类精度,找到一种监测退耕还林的新方法.这种方法在辽宁省康平县小城子乡进行实地应用,分类精度的kappa系数分别为76%和85%,表明应用SPOT5图像监测退耕还林是可行的.
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核心内容
基本特征
基本方法
生态文明
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遥感技术
规划
监测
评价
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 SPOT5图像判别方法在退耕还林监测中的应用
来源期刊 河南农业大学学报 学科 农学
关键词 SPOT5图像 退耕还林 林地面积
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 林业科学
研究方向 页码范围 274-277
页数 4页 分类号 S757
字数 2960字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁保松 36 339 11.0 16.0
2 牛越 2 2 1.0 1.0
3 贾晓夏 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (5)
共引文献  (39)
参考文献  (3)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
SPOT5图像
退耕还林
林地面积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南农业大学学报
双月刊
1000-2340
41-1112/S
大16开
郑州文化路95号
36-132
1960
chi
出版文献量(篇)
3112
总下载数(次)
6
总被引数(次)
30505
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导