径流混沌网络模型及其在长江三峡预测研究中的应用

• 作者: 万星 唐天国
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 径流序列 混沌理论 人工神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 1-3,6
• 页数: 4页
• 分类号: TV213.9
• 字数: 3373字
• 语种: 中文

摘要

流域径流受诸多因素影响,变化复杂,仅凭观测站统计数据难以发现其演变规律.以混沌理论为基础,将三峡寸滩站月平均径流量时序曲线进行相空间重构,并确定合理饱和关联维数.再与神经网络结合,用多维相空间建立网络学习样本和教师值,参照饱和维数建立网络结构,形成混沌神经网络分析模型,以期发现流域径流模型的变化规律.结果表明,对三峡流域径流数据的混沌网络分解后,能找到其合理的演变规律,对三峡库区水资源的合理开发利用具有实际工程意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐天国	四川大学建环学院	24	136	6.0	11.0
2	万星	重庆交通大学机电学院	26	191	6.0	13.0